© 2020-2024
Перед нами стояла задача обработать более 250 писем с заявками на вебинар и перенести данные в таблицу Excel.
Пример письма, которое необходимо было обработать:
вебинар «Наименование»
ФИО обучающегося: Петрова Марина Петровна
Название организации: МБУК ЦБС Библиотека
Должность: библиотекарь
Контактный телефон: +78311230000
Электронная почта слушателя: 123@gmail.com
Образование, квалификация: высшее
Электронная почта организации: 123@gmail.com
Телефон организации: +78311230000
Эти данные нужно было извлечь и сохранить в формате Excel, чтобы использовать их для дальнейшей обработки.
Мы создали программу, которая обрабатывает письма в формате .eml и сохраняет данные в таблицу Excel (.xlsx). Программа разработана на языке Python с использованием библиотек Tkinter (для графического интерфейса) и Pandas (для работы с таблицами).
Основной алгоритм программы:
.eml файлами.Код обрабатывает .eml файлы и извлекает нужную информацию с помощью регулярных выражений.
Файл программы можно скачать тут
Политика использования программы app_eml_xls_v1.3

Чтобы воспользоваться программой, выполните следующие шаги:
.eml на ваш компьютер (можно скачать их из почтовых программ, таких как Outlook или The Bat!).После выполнения этих шагов вы получите готовую Excel-таблицу с собранными данными.
Обращаем внимания, что программа обрабатывает из эл. писем только поля:
Название вебинара
ФИО
Название организации
Должность
Контактный телефон
Электронная почта слушателя
Название программы
Образование, квалификация
Электронная почта организации
Телефон организации
Программа успешно автоматизировала процесс обработки писем, сэкономив значительное количество времени. Теперь сотрудникам не нужно вручную переносить данные в таблицы.
Мы готовы адаптировать программу под ваши задачи! Если вы находитесь в Нижнем Новгороде или Нижегородской области, свяжитесь с нами для индивидуальной разработки.